Azure Data Engineer
Data Engineer Senior | Relocalización a España + Cumplimiento Financiero (KYC / AML)
¿Quieres trasladarte a España mientras trabajas en sistemas de datos que impactan directamente en la prevención de fraude y el cumplimiento regulatorio del sector bancario?
Experiencia internacional con acompañamiento completo
Proyectos críticos en crimen financiero y monitoreo transaccional
Entorno técnico exigente donde realmente evolucionas
Lo que vas a encontrar aquí
Esta es una oportunidad para dar un salto real en tu carrera.
Trabajarás en el departamento de crímenes financieros, construyendo soluciones de datos que soportan procesos de KYC (Know Your Customer) y monitoreo de transacciones exigidos por el regulador.
Tu trabajo no será operativo: será estratégico.
Impactarás directamente en la detección de riesgos, generación de alertas y cumplimiento normativo en sistemas bancarios reales.
Además, vivirás un proceso de relocalización a España con acompañamiento desde el primer día, combinando crecimiento profesional con una experiencia internacional sólida.
Beneficios que marcan la diferencia
Experiencia internacional y estabilidad
Relocalización completa a España
Incluye permiso de trabajo, vuelos y apoyo en tu reubicación personal y familiar.
Programa de movilidad internacional
Acompañamiento integral durante todo el proceso de traslado y adaptación.
Contrato estable desde el primer día
Seguridad laboral para enfocarte en tu desarrollo profesional.
Compensación flexible internacional
Posibilidad de recibir ingresos en euros y pesos colombianos.
Proyecto y entorno técnico
Proyecto en crimen financiero y cumplimiento regulatorio
Trabajarás en KYC, monitoreo transaccional y prevención de riesgos bajo lineamientos del regulador.
Tecnología puntera en entorno cloud
Azure Databricks, Data Factory, ADLS, PySpark… stack moderno en ecosistemas Big Data.
Pipelines de datos a gran escala
Construcción y optimización de procesos ETL desde fuentes bancarias y externas.
Equipo técnico especializado
Colaboración con equipos de datos, innovación y cumplimiento.
Crecimiento y carrera profesional
Acompañamiento en tu crecimiento
Seguimiento continuo para evolución técnica y profesional.
Confianza y autonomía real
Se valora tu criterio técnico desde el inicio.
Estabilidad y continuidad de proyectos
Proyectos de larga duración con recorrido profesional.
Acceso a formación continua y certificaciones
Impulso constante a tu perfil técnico.
Bienestar y condiciones
Trabajo remoto y híbrido
Modelos flexibles para facilitar tu adaptación.
Seguro médico privado
Cobertura desde el inicio.
Medicina prepagada
Beneficio adicional de bienestar.
Viajes por cumplimiento de objetivos
Reconocimiento a tu desempeño.
Incentivos y premios
Beneficios adicionales por resultados.
Tu misión en este reto
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, asegurando calidad, seguridad y cumplimiento en procesos de crimen financiero.
Serás clave en la transformación de datos en información accionable para la detección de riesgos y toma de decisiones.
En tu día a día:
Construirás y mantendrás pipelines de datos desde fuentes bancarias y externas
Diseñarás e implementarás soluciones con Azure Data Factory y Azure Data Lake (ADLS)
Desarrollarás procesos ETL con Python, Scala y PySpark
Optimizarás modelos de datos y rendimiento de procesamiento
Implementarás controles de calidad, seguridad y cumplimiento de datos
Colaborarás con equipos de innovación para operacionalizar modelos y reglas
Qué te hará tener éxito en esta posición
Experiencia en ingeniería de datos (5+ años)
Dominio de Azure Databricks, Data Factory y Data Lake
Experiencia en ETL con Python, Scala y PySpark
Capacidad de optimizar modelos de datos
Conocimiento en seguridad y cumplimiento de datos
Stack técnico requerido
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Data Lake (ADLS)
Python, Scala, PySpark
Pipelines ETL
Modelado y optimización de datos
Será un plus si cuentas con:
Azure Monitor, Log Analytics
Conocimiento del dominio bancario (KYC, AML, monitoreo transaccional)
Certificación Power BI (PL-300)
Conceptos de Kafka
Requisitos mínimos
Título universitario
5+ años de experiencia
Horario de trabajo: 09:00 – 18:00
¿Te ves dando este salto?
Si quieres trasladarte a España, trabajar en proyectos críticos del sector financiero y acelerar tu carrera en data engineering, este es el siguiente paso.
Aplica ahora y empieza tu proceso de relocalización.